Sulit membayangkan bahwa teknologi bisa menjadi teman bagi Obamacare, mengingat kinerja suram dari situs resminya minggu lalu. Tetapi ternyata pengelompokan berkecepatan tinggi dari sejumlah besar informasi — alias Big Data — dapat memastikan bahwa salah satu prinsip utama reformasi perawatan kesehatan, yang dikenal sebagai “perawatan yang bertanggung jawab, ” dapat menjadi lebih dari sekadar frase yang menarik dalam sebuah makalah kebijakan.
Konten terkait
- Stetoskop Dokter Dapat Memancarkan Bakteri Semudah Tangan yang Tidak Dicuci
Rumah sakit AS telah mulai mengubah cara mereka melakukan bisnis. Sudah lama kasus pembayaran rumah sakit yang diterima dari Medicare sebagian besar didasarkan pada tes yang diperintahkan dokter mereka dan prosedur yang mereka lakukan. Jadi, anehnya, semakin sakit pasien di rumah sakit, semakin banyak uang yang cenderung diterima. Tetapi Undang-Undang Perawatan Terjangkau dirancang untuk mengubahnya, alih-alih memberikan insentif yang menghargai hasil positif. Dan, itu tampaknya mendorong rumah sakit untuk beralih dari berfokus hanya pada merawat orang sakit menjadi membantu pasien merawat diri mereka sendiri dengan lebih baik di dunia luar. Mereka ingin mantan pasiennya tetap menjadi mantan pasien.
Saatnya genting
Contoh kasus adalah Rumah Sakit Mount Sinai di New York. Belum lama ini ia menyewa seorang bernama 30 tahun bernama Jeff Hammerbacher untuk mencoba melakukan keajaiban dengan superkomputer baru di rumah sakit. Pekerjaan sebelumnya adalah sebagai ilmuwan data pertama Facebook, jadi Anda tahu dia tahu berapa banyak kebijaksanaan yang dapat diperoleh dari banyak informasi — jika Anda memiliki komputer yang kuat dan cukup cepat untuk memahaminya.
Sejauh ini, rumah sakit telah mengembangkan model komputer yang mengolah semua data yang ada pada pasien masa lalu - dari mengapa mereka dirawat sampai berapa kali mereka berada di sana untuk semua yang terjadi selama masa tinggal mereka - dan dari itu, ia dapat memprediksi yang mana yang paling mungkin untuk kembali. Tetapi alih-alih hanya menunggu pasien-pasien itu kembali, Gunung Sinai, seperti semakin banyak rumah sakit, menjadi proaktif, menjangkau para pasien yang sering datang dengan panggilan lanjutan untuk memastikan mereka mendapatkan janji dengan dokter atau menghindari kebiasaan buruk. yang akhirnya mengirim mereka ke rumah sakit. Dalam satu program percontohan, Gunung Sinai berhasil memotong dua penerimaan ulang. Jika Anda tidak berpikir bahwa rumah sakit dapat mengurangi biaya perawatan kesehatan dengan memotong jumlah pasien yang berulang, ingatlah bahwa secara nasional, 1 persen pasien menyumbang hampir 22 persen dari pengeluaran kesehatan pada tahun 2009.
Sistem Kesehatan Methodist di Dallas menuruni jalur paralel. Ini telah menganalisis data pasien dari 14.000 pasien dan 6.000 karyawan untuk mengidentifikasi orang-orang yang kemungkinan besar membutuhkan perawatan kesehatan yang mahal di masa depan, dan menjangkau untuk membantu mereka mengambil langkah-langkah pencegahan sebelum mereka mengembangkan penyakit yang mahal.
Berikut adalah beberapa temuan terbaru lainnya yang datang dari rumah sakit yang mengumpulkan Big Data:
- Seorang penyedia layanan kesehatan di Southern California menggunakan data tentang perilaku staf dokter menemukan bahwa satu dokter lebih sering menggunakan antibiotik tertentu daripada staf lainnya - berpotensi meningkatkan risiko bakteri yang resistan terhadap obat.
- Di Memorial Care Health System di California, manajemen rumah sakit telah mulai melacak bagaimana dokter di sana melakukan hal-hal seperti imunisasi, mammogram dan kontrol glukosa darah pada pasien diabetes. Itu dan data dokter lainnya membantu mengurangi rata-rata pasien tinggal dari 4, 2 hari pada 2011 menjadi empat hari pada 2012.
- Penggunaan perawat penuh waktu, bukan perawat kontrak atau temporer, bertepatan dengan skor kepuasan pasien yang lebih tinggi, menurut Baylor Health Care System.
- Para peneliti di Ontario bekerja sama dengan IBM dalam suatu sistem untuk mendeteksi perubahan halus dalam kondisi bayi prematur yang dapat memberi tip timbulnya infeksi 24 jam sebelum gejala muncul.
- Dalam kasus lain, analisis data dapat menentukan dokter mana yang paling mahal biayanya dengan prosedur pemesanan dan perawatan lainnya. Administrator rumah sakit meninjau hasilnya dengan dokter yang mahal dan menyarankan cara-cara mereka dapat mengurangi tes duplikat dan prosedur yang tidak perlu.
Pada akhirnya, rumah sakit berharap untuk sampai pada titik di mana, berdasarkan analisis semua data dari setiap pasien yang pernah berjalan melalui pintu mereka, mereka akan memiliki ide yang sangat baik tentang risiko yang dihadapi setiap pasien baru yang datang.
Untuk kesehatanmu
Berikut adalah segelintir penelitian terbaru lainnya tentang perawatan rumah sakit:
- Dengan keberuntungan, Anda akan melupakan ICU: Para peneliti di Vanderbilt University menemukan bahwa 75 persen orang yang menghabiskan waktu di unit perawatan intensif rumah sakit menderita beberapa tingkat penurunan kognitif. Dalam beberapa kasus, menurut penelitian, mereka dapat mengalami gejala seperti Alzheimer selama setahun atau lebih setelah meninggalkan rumah sakit.
- Masih butuh alasan untuk tidak masuk rumah sakit ?: Menurut laporan baru-baru ini dalam Journal of American Medical Association, perawatan infeksi yang berkembang di rumah sakit menambah $ 9, 8 miliar untuk biaya perawatan kesehatan Amerika setiap tahun. Pusat Pengendalian Penyakit telah memperkirakan bahwa satu dari setiap 20 pasien mendapatkan infeksi saat di rumah sakit. Sekitar sepertiga dari biaya berasal dari infeksi setelah operasi - mereka menambahkan rata-rata $ 20.785 untuk tagihan medis pasien.
- Berikut ini yang lain: Sebuah penelitian yang diterbitkan dalam edisi terbaru Journal of Patient Safety memperkirakan bahwa sebanyak 210.000 hingga 440.000 pasien setiap tahun yang pergi ke rumah sakit menderita beberapa jenis bahaya yang dapat dicegah yang pada akhirnya berkontribusi pada kematian mereka. Jika itu masalahnya, itu akan membuat kesalahan medis sebagai penyebab kematian nomor tiga di Amerika, di belakang penyakit jantung dan kanker.
- Pasti makanannya: Setelah mengolah hasil dari 4.655 rumah sakit, seorang ekonom perawatan kesehatan dari Rumah Sakit Universitas Thomas Jefferson di Philadelphia menemukan bahwa rumah sakit terbaik, dalam hal hasil medis, umumnya tidak menerima peringkat kepuasan tertinggi dari pasien. Sebaliknya, rumah sakit-rumah sakit besar, yang seringkali lebih besar dan lebih sibuk, cenderung hanya mendapatkan peringkat suam-suam kuku dari orang-orang yang menghabiskan waktu di sana.
- Tetapi mereka tidak menemukan hubungan antara siklus bulan dan rambut belakang: Percaya atau tidak, para peneliti di Rhode Island Hospital berpendapat bahwa analisis mereka menunjukkan bahwa operasi jantung, khususnya diseksi aorta, lebih kecil kemungkinannya menyebabkan kematian jika dilakukan dalam penurunan penuh. bulan. Mereka juga mengatakan bahwa pasien yang menjalani operasi selama bulan purnama cenderung tinggal di rumah sakit untuk jangka waktu yang lebih pendek.
Bonus video: Inilah cara lain Big Data digunakan untuk memprediksi perilaku manusia, dalam hal ini, apa yang akan kita lakukan ketika kita memasuki toko.
Bonus bonus video: Dan, sebelum Halloween, sedikit humor rumah sakit yang mengerikan.
Lebih banyak dari Smithsonian.com
Orang Meninggalkan Rumah Sakit Karena Dokter Berarti
Bagaimana Big Data Akan Berarti Akhir dari Wawancara Kerja
