Sekitar 40 persen orang dewasa Amerika mengalami obesitas, didefinisikan memiliki indeks massa tubuh (BMI) lebih dari 30. Tetapi obesitas tidak merata di seluruh negeri. Beberapa kota dan negara bagian memiliki penduduk yang jauh lebih gemuk daripada yang lain. Mengapa? Genetika, stres, tingkat pendapatan, dan akses ke makanan sehat berperan. Tetapi semakin banyak peneliti yang mengamati lingkungan buatan — kota kita — untuk memahami mengapa orang lebih gemuk di beberapa tempat daripada di tempat lain.
Penelitian baru dari University of Washington berupaya mengambil pendekatan ini selangkah lebih maju dengan menggunakan data satelit untuk memeriksa cityscapes. Dengan menggunakan gambar satelit dalam hubungannya dengan data obesitas, mereka berharap untuk mengungkap fitur perkotaan mana yang dapat mempengaruhi tingkat obesitas kota.
Para peneliti menggunakan jaringan pembelajaran yang mendalam untuk menganalisis sekitar 150.000 citra satelit resolusi tinggi dari empat kota: Los Angeles, Memphis, San Antonio dan Seattle. Kota-kota dipilih karena berasal dari negara-negara dengan tingkat obesitas tinggi (Texas dan Tennessee) dan tingkat obesitas rendah (California dan Washington). Jaringan mengekstraksi fitur lingkungan binaan: penyeberangan, taman, gimnasium, halte bus, restoran cepat saji — apa pun yang mungkin relevan dengan kesehatan.
"Jika tidak ada trotoar, Anda cenderung berjalan keluar, " kata Elaine Nsoesie, seorang profesor kesehatan global di University of Washington yang memimpin penelitian.
Algoritma tim kemudian dapat melihat fitur apa yang lebih atau kurang umum di daerah dengan tingkat obesitas yang lebih besar dan lebih kecil. Beberapa temuan dapat diprediksi: lebih banyak taman, ruang olahraga, dan ruang hijau berkorelasi dengan tingkat obesitas yang lebih rendah. Yang lain mengejutkan: lebih banyak toko hewan peliharaan menyamai penduduk yang lebih tipis (“kepadatan tinggi toko hewan peliharaan dapat mengindikasikan kepemilikan hewan peliharaan yang tinggi, yang dapat memengaruhi seberapa sering orang pergi ke taman dan berjalan-jalan di sekitar lingkungan, ” tim berhipotesis).
Sebuah makalah tentang hasilnya baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal JAMA Network Open .
Sulit untuk menguraikan fitur perkotaan tertentu dari status sosial ekonomi orang-orang yang tinggal di dekat mereka — orang kaya lebih cenderung tinggal di dekat taman, tetapi apakah itu taman yang membuat mereka cenderung menjadi gemuk, atau apakah itu fitur lain dari mereka hak istimewa, seperti akses ke makanan sehat dan lebih banyak waktu luang untuk memasak? Dibutuhkan lebih dari sekedar algoritma untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.
"[T] karyanya menunjukkan bagaimana data besar dan pembelajaran mesin dapat diintegrasikan ke dalam penelitian klinis, " tulis Benjamin Goldstein, David Carlson dan Nrupen Bhavsar dari Duke University, dalam sebuah komentar tentang karya tersebut. Namun, mereka mengingatkan, “ini tidak berarti analisis saja dapat memberikan semua jawaban. Pada intinya, teknik analitik ini hanya menunjukkan fitur, dan memberikan makna kepada mereka membutuhkan wawasan materi pelajaran. "
Tim University of Washington telah bekerja di masa lalu pada proyek-proyek lain menggunakan data satelit untuk memprediksi hasil kesehatan. Salah satu proyek melibatkan melihat jumlah mobil di tempat parkir rumah sakit selama musim flu untuk memprediksi kapan wabah mulai. Mereka berharap proyek terbaru ini akan memiliki aplikasi di luar obesitas.
"Kami berharap ini akan bermanfaat bagi orang yang mempelajari lingkungan buatan dan hubungannya dengan obesitas tetapi juga kondisi kronis lainnya, " kata Nsoesie.
Sejumlah kondisi kronis selain obesitas dikaitkan dengan kurangnya aktivitas dan pola makan yang buruk, termasuk kanker tertentu, penyakit jantung dan diabetes.
Mereka juga berencana untuk melihat data secara longitudinal — ketika kota mengubah fitur mereka, apakah angka obesitas berubah bersama mereka?
"Kami berharap ini akan bermanfaat bagi perencana kota, " kata Nsoesie. "Kita bisa memikirkan cara kita mendesain lingkungan untuk mendorong orang keluar dan berolahraga."
Temuan proyek ini didukung oleh penelitian lain tentang efek lingkungan binaan terhadap obesitas. James Sallis, seorang ahli di kota-kota dan kesehatan masyarakat di University of California, San Diego, mengatakan walkability sebuah kota terkenal terkait dengan tingkat obesitas yang lebih rendah. Walkability adalah produk dari banyak elemen desain, termasuk jalan yang terhubung (bukan jalan buntu atau jalan buntu), trotoar dan persimpangan yang aman, dan tujuan (seperti di, apakah ada tempat untuk berjalan?).
Tetapi membuat perubahan lebih mudah diucapkan daripada dilakukan, kata Sallis, karena undang-undang zonasi yang lebih memilih mobil daripada pejalan kaki dan tergeletak di atas jenis kepadatan tinggi yang mempromosikan kemampuan berjalan kaki.
"Kami tahu apa yang harus dilakukan, " katanya. "Tapi apa yang perlu kita lakukan sangat berbeda dari apa yang telah kita lakukan selama lima atau enam dekade terakhir."
